Kritisches Denken ist eine Methode, kein Bauchgefühl.

Eine vorläufige Studie oder Pressemitteilung kann in Medien wie eine bestätigte Erkenntnis erscheinen. Aus einem vorsichtigen Hinweis wird dann schnell eine Überschrift wie „Heilmittel entdeckt“. Prüfe deshalb Originalquelle, Studiendesign und Formulierungen.

Wenn Medien zwei Positionen gleich gewichten, obwohl Evidenz und Fachkompetenz sehr ungleich verteilt sind, entsteht ein falscher Eindruck von Ausgewogenheit. Entscheidend ist nicht die Zahl der Gäste, sondern die Qualität der Belege.

Beim Cherry-Picking werden gezielt die wenigen Studien, Zeiträume oder Beispiele hervorgehoben, die zur gewünschten Aussage passen. Widersprechende Befunde bleiben unberücksichtigt.

Eine Diskussionstaktik, bei der in kurzer Zeit sehr viele Behauptungen, Halbwahrheiten und schwache Belege vorgebracht werden. Eine faire Antwort priorisiert die zentralen Punkte, statt jedem einzelnen Link hinterherzulaufen.

Eine unbestätigte Behauptung wandert von ihrer ursprünglichen Quelle über Blogs oder Portale bis in ein etabliertes Medium. Durch die wiederholte Weitergabe wirkt sie glaubwürdiger, obwohl die ursprünglichen Belege nicht besser geworden sind.

Man verzerrt das Argument des Gegners, um es leichter angreifbar zu machen. Man bekämpft nicht das eigentliche Argument, sondern einen selbst gebauten „Strohmann“.

Statt das Argument zu widerlegen, greift man die Person an, die es vorbringt.

Etwas wird als gut oder richtig dargestellt, nur weil es „natürlich“ ist.

Achte auf vage Formulierungen wie „Einige Fachleute sagen“ oder „Man geht davon aus“, die eine Behauptung unüberprüfbar machen.

Ein Ergebnis kann statistisch signifikant sein, obwohl der gemessene Effekt praktisch sehr klein ist. Signifikanz beschreibt, wie ungewöhnlich die Daten unter einem bestimmten statistischen Modell wären; sie beweist weder praktische Relevanz noch eine Ursache.

Fehlende Belege sind nicht automatisch ein Beleg für das Gegenteil. Wie aussagekräftig ein Nullergebnis ist, hängt unter anderem von Stichprobengröße, Messgenauigkeit und Studiendesign ab.